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顧客データ
収集統合 活用
プラットフォーム

BigQueryをCDP化するプラットフォーム
(アーク)

SCROLL

こんな課題はありませんか?

  • データ基盤を導入したが
    活用が進まない

    現場のマーケターはSQLが書けず、エンジニアリソースも不足しているため、データ基盤を十分に活用できていない

  • 既存のデータ環境を活かして
    低コストで基盤を構築したい

    ライセンス費用や構築コストの負担を抑えつつ、既存環境を最大限活用したい

  • ベンダー依存だと
    データ資産が失われる不安

    特定ベンダーに依存すると、契約終了時にデータ移行が難しく資産が失われる可能性がある

Earkで解決できます!

  • ノーコード操作で
    誰でもデータ活用できる!

    GUIでBigQueryを簡単に操作できるのでSQLが書けないマーケターでも直感的にデータを扱え、エンジニアに頼らずともデータ活用を促進できます!

  • 既存環境はそのままで
    機能を拡張!

    既存のBigQuery環境を活用できるため、追加コストや社内調整なしで機能拡張が可能。費用負担を抑えてデータ活用を加速します。BigQueryコンソール画面も変わらず利用できます。

  • 契約終了後もデータ資産を
    維持し続けることが可能!

    Earkは業界標準のGCP環境がベースであるため、契約終了後も環境を維持可能。データ資産を守り、柔軟な移行を支援します。

Earkの特徴

FEATURE01

データ利活用に必要な操作に特化した機能構成

EarkはBigQueryを操作しやすくするインターフェースを提供します。
各機能は随時アップデート、さらに機能も追加されて、より使いやすく進化していきます。

  • データウェアハウス機能

    データウェアハウス機能

  • テーブル作成機能

    テーブル作成機能

  • テーブル結合機能

    テーブル結合機能

  • クエリ機能

    クエリ機能

  • セグメント作成機能

    セグメント作成機能

  • ワークフロー機能

    ワークフロー機能

  • 外部連携機能

    外部連携機能

  • スクリプト機能

    スクリプト機能

  • 組織管理機能

    組織管理機能

  • ユーザー管理機能

    ユーザー管理機能

FEATURE02

BigQueryをGUIで操作できる

BigQueryでは、データを操作するにはSQLが必須となりますが、EarkはSQLが書けなくてもデータを扱うことが出来るように専用のGUIを提供しています。これによりエンジニアがいなくてもデータを活用することが可能になります。

  • テーブル作成画面

    テーブル作成画面
  • データ結合画面

    データ結合画面
  • セグメント作成画面

    セグメント作成画面
FEATURE03

大量データを高速に扱える

BigQueryは、元々ビッグデータでの検索を目的として設計されており、<カラム型データストア>と呼ばれる構造と、<ツリーアーキテクチャ>という分散並列処理により、データを高速に扱うことが可能です。

FEATURE04

データ活用支援のプロが
サポート

Earkを提供する株式会社UNCOVER TRUTHは、これまで数多くのCDP構築運用案件をサポートしてきた実績があり、BigQueryの導入から分析基盤構築、またデータ活用設計から逆算したデータ統合のご提案、さらにはデータ分析〜運用支援まで、トータルでサポートが可能です。

データ活用支援イメージ
ISMS認証取得済み

株式会社UNCOVER TRUTHは
ISMSの認証を受けています。

Earkシステム構築図

Earkは様々な形式・連携先とのデータの受け渡しが
可能です。
連携先とのコネクタは随時追加されます。

Earkシステム構築図イメージ
コネクタは開発中のものも含まれます。

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