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顧客データ
収集統合 活用
プラットフォーム

CDPエントリーモデル
(アーク)

SCROLL

こんな課題はありませんか?

  • データ統合基盤を導入した
    けど活用出来ていない

    データ統合基盤を導入したものの、
    現場のマーケターがSQLを書けず、
    エンジニアのリソースも確保出来ず
    有効活用出来ていない。

  • 初期投資を抑えて
    スタートしたい

    まずはスモールスタート、PoC的に導入したいのでBigQueryを検討しているが、カスタマイズ構築が必要になり、
    結局費用がかかりそう。

  • 適切なターゲットに絞った
    配信を行いたい

    LINEやGoogle広告等の施策を行っているが、もっと効率よくターゲットに
    ピンポイントで配信したい。
    エンジニアの手を借りずに、
    マーケターのみで完結させたい。

Earkで解決できます!

  • SQLなしでテーブル結合〜
    セグメント作成が可能!

    EarkならSQLが必要なテーブル結合やセグメントがGUIで操作可能。マーケターでもデータを取り扱う事ができます。
    お客様が現在ご利用のBigQueryと連携して、ユーザーインターフェースとして使用することも可能です。

  • 月額35万円からの
    スモールスタートが可能

    EarkならBigQueryの費用込で
    月額35万円から利用が可能。
    スモールスタートやPoCに最適です。
    データ連携部分の構築もミニマムスタートとなるようにご提案いたします。

  • ターゲットを絞った配信が
    ツール内でも可能!

    Earkでは、LINE、Google Ads、Facebook Adsに、GUIで抽出した
    セグメントデータを連携可能。
    また、LINEはEark内から配信することも可能。セグメント配信用の専用ツールが不要でコストダウン。

Earkの特徴

FEATURE01

データ利活用に必要な操作に特化した機能構成

EarkはBigQueryを操作しやすくするインターフェースを提供します。
各機能は随時アップデート、さらに機能も追加されて、より使いやすく進化していきます。

  • データウェアハウス機能

  • テーブル作成機能

  • テーブル結合機能

  • クエリ機能

  • セグメント作成機能

  • ワークフロー機能

  • 外部連携機能

  • LINE配信機能

  • Web解析機能

  • スクリプト機能

  • 組織管理機能

  • ユーザー管理機能

FEATURE02

BigQueryをGUIで操作できる

BigQueryでは、データを操作するにはSQLが必須となりますが、EarkはSQLが書けなくてもデータを扱うことが出来るように専用のGUIを提供しています。これによりエンジニアがいなくてもデータを活用することが可能になります。

  • テーブル作成画面

  • データ結合画面

  • セグメント作成画面

FEATURE03

大量データを高速に扱える

BigQueryは、元々ビッグデータでの検索を目的として設計されており、<カラム型データストア>と呼ばれる構造と、<ツリーアーキテクチャ>という分散並列処理により、データを高速に扱うことが可能です。

FEATURE04

LINEのセグメント配信が
行える

Earkでは単にデータ分析、集計だけでなく、施策実行機能も順次搭載していきます。まずは第一弾としてLINE配信機能をリリース。Earkで作ったセグメントリストを使って、Eark上からLINE配信が行えます。

  • LINEのセグメント配信
FEATURE05

データ活用支援のプロが
サポート

Earkを提供する株式会社UNCOVER TRUTHは、これまで数多くのCDP構築運用案件をサポートしてきた実績があり、BigQueryの導入から分析基盤構築、またデータ活用設計から逆算したデータ統合のご提案、さらにはデータ分析〜運用支援まで、トータルでサポートが可能です。

データ活用支援のサポート
Eark | データ活用支援ツール

株式会社UNCOVER TRUTHは
ISMSの認証を受けています。

Earkシステム構築図

Earkは様々な形式・連携先とのデータの受け渡しが
可能です。
連携先とのコネクタは随時追加されます。

Earkシステム構築図
コネクタは開発中のものも含まれます。

料金プラン

システム利用料のみの金額となります
(GCP利用料は含まれます)。
別途、設計〜構築、及び運用保守が加算されます。
詳細はお問い合わせください。

エントリー スタンダード プロフェッショナル エンタープライズ
35万円 75万円 100万円 200万円
データセット 総レコード数(レコード数/データ量) 10 100 500 1000
クエリ 月間クエリリソース 40TB 150TB 200TB 400TB
ジョブフロー 月間ジョブフロー実行数 10,000 30,000 30,000 50,000
データセンター環境 リージョン 東京 東京 東京 東京
ストレージ 4TB 20TB 30TB 60TB
見積もり目安
レコード数=(アプリイベントログ(MAU×50)+Web閲覧ログ(PV×5))×期間

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