貯めてるだけのデータはただのコスト。分析AIエージェントでWebサイトの「データ」を「資産（ナレッジ）」に変える最新アプローチ
「GA4もヒートマップも導入し、アクセスログはしっかり取れている。……でも、たまに数字を確認するだけ」
そんなWeb担当者の方は多いのではないでしょうか 。しかし、厳しいことを言えば、ただ蓄積されているだけのデータはただの「コスト（＝ゴミ）」に過ぎません。
本記事では、1月29日の共催セミナー登壇内容より、分析AIエージェント「Content Analytics」を使って、膨大なアクセスログデータを「資産（＝ナレッジ）」へと瞬時にかつ自動的に変換する、これからの時代のスタンダードが紹介されました 。
目次
▼ 本セミナーの登壇スライドを無料配布中
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なぜ、貴社のWebデータは「資源」のままなのか？
セミナーの中で仁藤は、資源と資産についての違いを解説しました。
資源（リソース）：単なる材料
資産（アセット）：価値を生む源泉（資本）
経営資源としてまず思い浮かぶのは、「ヒト・モノ・カネ」と言われる三要素でしょう。これらに加えて、現代では「情報」が第4の資源と位置づけられています。
情報（データ）が重要であることは周知の事実ですが、多くの現場においては、データが「資源」のままで、「資産（＝ナレッジ）」へと昇華できていないケースが多々あると感じています。
なぜなら、その間にある「分析・要因特定」というナレッジへの変換プロセスに、膨大な工数と高度なスキルが必要だからです。
分析AIエージェントが、Webデータを「資産」に変える
この変換コストをゼロにし、爆速化するのが、Webサイト分析ツール「Content Analytics」に搭載された分析AIエージェントです。
まず、Content Analyticsが、GA4や一般的なヒートマップツールといった従来のサイト分析ツールと一線を画すのは、単なるURL単位の分析に留まらず、「ページ内のコンテンツ（画像、テキスト、特定エリアなど）」そのものを理解し、分析できる点です。
そして「どの画像がクリックされたか」「どのテキストが読まれたか」という詳細なデータ（資源）を、分析AIエージェントが自動で読み解き、要因仮説から具体的な施策案（資産）まで提案します。
AIは人間より遥かに速く膨大なデータを処理し、パターンやトレンドを抽出します。これにより、「データ分析をする時間やスキルがない」という悩みは、AIというパートナーを得て解決可能な課題へと変わるのです。AIのインサイトに基づく「戦略立案」や「具体的なアクション実行」といった高付加価値な領域に集中できるのです。
属人化を排除し、チーム全員が「資産」を作れる組織へ
これまでは、深い分析による「勝ちパターンの発見」は一部のエース社員にしかできませんでした 。しかし、AIエージェントを導入すれば、配属されたばかりの新人でもAIを使い、即座に「改善案（資産）」を生み出せるようになります 。
- Before： 一部のエース社員しか「勝ちパターン」を生み出せない。
- After：誰でもAIを使って「資産（ナレッジ）」を生み出せるし、完全自動化も可能。
Webサイト運用において、「データを持っている」ことはもはや強みではありません。「データをどれだけ速く資産に変えられるか」。ここがビジネスの成否を分ける境界線です 。
まとめ
マーケティングにおいてWebサイト上のユーザー行動データは、磨けば光る原石（資源）です。しかし、磨かなければただの石（コスト）です。
分析AIエージェント「Content Analytics」という強力なパートナーをチームに加え、眠っている「資源（データ）」を利益を生む「資産（ナレッジ）」に変えていきましょう。
セミナー登壇者
仁藤 玄（にとうげん）
プロダクトグループ
執行役員
2016年よりアナリストとしてUNCOVER TRUTHに参画。PM・アナリスト・クリエイティブを統括するカスタマーサクセスユニットのゼネラルマネージャーを経て、現在はWebサイト内分析ツール「Content Analytics」およびCDP「Eark」の開発責任者を務める。
著書「ユーザー起点マーケティング実践ガイド」
マイナビ出版 (2021/2/22)
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